বড় তথ্য যুগে, নেটওয়ার্কের মধ্যে আরো বেশি অডিও তথ্য সংরক্ষণ করা হয় এবং অডিও-ভিত্তিক অটোমেশন এবং বুদ্ধিমান শ্রেণীবদ্ধ পদ্ধতিগুলি চাহিদাতে রয়েছে। অডিও সংকেত শ্রেণীবিভাগকরণ গবেষণা যেমন সিস্টেমের উন্নয়নের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অডিও সংকেত শ্রেণীবিভাগ গবেষণা, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন, বৈশিষ্ট্য সেট অপ্টিমাইজেশান এবং শ্রেণীবদ্ধ নকশা তিনটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ দিক। বিদ্যমান অডিও সম্পর্কিত সাহিত্যের গবেষণা এবং বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এটি পাওয়া যায় যে অডিও গবেষণার ফোকাসে প্রধানত রয়েছে: বৈশিষ্ট্য বিশিষ্টতাতে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতির গবেষণা; বৈশিষ্ট্য সেট অপ্টিমাইজেশান, বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম উপর গবেষণা; শ্রেণীবদ্ধির নকশাতে, বিভিন্ন শ্রেণীবদ্ধকরণ অ্যালগরিদম শ্রেণীবদ্ধকরণ কর্মক্ষমতা গবেষণা করা হয়। এই কাগজটি উপরের তিনটি দিকগুলিতে ফোকাস করে, এবং সম্পন্ন কাজটি মূলত নিম্নলিখিত অংশগুলি অন্তর্ভুক্ত করে: 1. সময় ডোমেন বৈশিষ্ট্য, ফ্রিকোয়েন্সি ডোমেন বৈশিষ্ট্য, সিপাস্টম ডোমেন বৈশিষ্ট্য এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্য সহ বিভিন্ন অডিও বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন পদ্ধতি ব্যবহার করে মোট 89 টি অডিও বৈশিষ্ট্য বিভাগ মূল অডিও বৈশিষ্ট্য সেট গঠন। ফিচার সেট অপ্টিমাইজেশান সমস্যাটির জন্য, পিয়সন পার্সোনালেশন কোয়েফিশেন্টের উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম, এনট্রপি ওয়েট পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম এবং ত্রাণ অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম অধ্যয়ন করা হয়। একটি উন্নত correlation বৈশিষ্ট্য বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদম প্রস্তাব করা হয়। চারটি বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদমগুলির বৈধতা এবং সম্ভাব্যতা পরীক্ষা দ্বারা যাচাই করা হয় এবং অ্যালগরিদমগুলির সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি তুলনা করা হয়। একটি সিদ্ধান্ত ট্রি ভিত্তিক শ্রেণীবদ্ধকারী, একটি কে নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণীকক্ষ এবং একটি বিপি নিউরাল নেটওয়ার্ক ভিত্তিক শ্রেণীবদ্ধকারী ডিজাইন করা হয়। স্থানীয় অপটিমামে পড়তে সহজ যে বিপি নিউরাল নেটওয়ার্কটি পড়ার সমস্যা। সিএমএল নিউরাল নেটওয়ার্ক শ্রেণীবদ্ধকারী সিমুলেটেড অ্যানালিং অ্যালগরিদম ভিত্তিক ডিজাইন করা হয়েছে। আসল অডিও বৈশিষ্ট্য সেটটি যথাক্রমে চার ধরণের অডিও ডিভাইসে ইনপুট, এবং বক্তৃতা এবং সংগীত শ্রেণীবিভাগ সম্পন্ন হয়। পরীক্ষা, সঙ্গীত ধারা শ্রেণীবিভাগ পরীক্ষা এবং সঙ্গীত উপকরণ শ্রেণীবিভাগ পরীক্ষা। পরীক্ষামূলক ফলাফল দেখায় উন্নত বিপি শ্রেণীবদ্ধকারী, প্রথাগত বি পি শ্রেণীবদ্ধকারী, আইডি -3 সিদ্ধান্ত ট্রি শ্রেণীবদ্ধকারী এবং কে নিকটতম প্রতিবেশী শ্রেণীবদ্ধকারী ব্যবহার করে যথাক্রমে গড় শ্রেণীকরণ সঠিকতা হার যথাক্রমে 96.15%, 92.86%, 93.60% এবং 85.98%। উন্নত বিপি নিউরাল নেটওয়ার্ক ক্লাসিফায়ারটি চারটি অপ্টিমাইজড বৈশিষ্ট্য সেট শ্রেণিবদ্ধ করতে ব্যবহৃত হয়। পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলি দেখায় যে উন্নত বৈশিষ্ট্য সহস্রাব্দ বৈশিষ্ট্য নির্বাচন অ্যালগরিদমটি ব্যবহার করে শ্রেণীবদ্ধ ফলাফলগুলি বক্তৃতা এবং সঙ্গীততে সেরা। ক্লাসিফিকেশন পরীক্ষার গড় শ্রেণীবদ্ধতা সঠিকতা হার, মিউজিক রীতি শ্রেণীবদ্ধকরণ পরীক্ষা, এবং বাদ্যযন্ত্র উপকরণ শ্রেণীকরণ পরীক্ষায় যথাক্রমে 97.78%, 92.69% এবং 98.50% ছিল।
অডিও বিশেষজ্ঞ একটি খুব সহজ অডিও টুল। অডিও অডিও ফরম্যাট রূপান্তর, অডিও মার্জিং এবং অন্যান্য ফাংশন ব্যবহারকারীদের প্রদান করে। এটি কম্পিউটারের একটি অডিও পাঠ্য ফাইল থেকে অংশ বজায় রাখতে ব্যবহারকারীর প্রয়োজনীয়তাটি সরাতে পারে এবং তারপরে একটি নতুন অডিও ফাইল তৈরি করতে পারে। এটি ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ভাল সহায়ক।
অডিও বিশেষজ্ঞ বৈশিষ্ট্য:
1. মিউজিক ফরম্যাট রূপান্তর: আপনি যে কোনও এমপি 3, WAV, WMA, AAC, AU, AIF, APE, VOC, FLAC, M4A, OGG এবং অন্যান্য জনপ্রিয় অডিও ফর্ম্যাটগুলির মধ্যে রূপান্তর করতে পারেন।
2. মিউজিক বিভাজন: কয়েকটি ছোট সংগীত ফাইলের মধ্যে একটি মিউজিক ফাইলটি বিভক্ত করুন এবং সময় দৈর্ঘ্য, আকার, গড় বিতরণ ম্যানুয়াল এবং স্বয়ংক্রিয় অনুসারে সেগমেন্টেশন সমর্থন করুন।
3. সঙ্গীত বিচ্ছিন্নতা: অডিওর একটি অংশ থেকে সংগৃহীত অংশটি বের করে আনুন এবং এটি একটি অডিও ফাইলের মধ্যে তৈরি করুন।
4. সংগীত মার্জিং: এক সঙ্গীত ফাইলের মধ্যে একাধিক ভিন্ন বা অভিন্ন সঙ্গীত বিন্যাস ফাইল একত্রিত।
5. এমপি 3 ভলিউম সমন্বয়: শব্দ মানের কোনো ক্ষতি ছাড়াই এমপি 3 গান ভলিউম সামঞ্জস্য। মিউজিক ডিস্ক পুড়িয়ে দেওয়ার আগে বা গানটি মোবাইল ফোনে অনুলিপি করার আগে সমস্ত MP3 গানের ভলিউমের বিশ্লেষণ এবং সমন্বয় করা সম্ভব। আপনি গান শুনতে যখন আপনি প্লেয়ার এর ভলিউম সামঞ্জস্য করতে হবে না।
